Automatisering van het klantacceptatie- en kredietaanvraagproces
Onze klanten gebruiken technologie en algoritmen om het proces van klantenwerving en het verstrekken van leningen te stroomlijnen en te automatiseren. Dit omvat het gebruik van tools zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en predictive analytics in combinatie met open banking, kredietbureaus en andere gegevens om klantgegevens te analyseren, risico’s te beoordelen en snel beslissingen te nemen.
Automatisering maakt ook een efficiëntere en kosteneffectieve verwerking van kredietaanvragen mogelijk en kan kredietverstrekkers helpen betere beslissingen te nemen over kredietwaardigheid en risico. Daarnaast kunnen geautomatiseerde digitale klantenwerving en het verstrekken van leningen kredietverstrekkers helpen om fraude te verminderen en de klantenservice te verbeteren.
Ondersteuning voor de klantbeoordeling
Bij online klantacceptatie zal onze software meerdere mechanismen gebruiken om de identiteit van prospects en klanten vast te stellen om zo het risico van fraudeurs en valse ID’s te elimineren voor uw bedrijf.
De toepassing van Open Banking en BKR zal ook helpen bij het identificeren van potentiële wanbetalers en uw bedrijf in staat stellen proactieve stappen te ondernemen om inkomsten te beschermen.
Betaalbaarheidssoftware kan niveaus van economische betrokkenheid identificeren, van personen of organisaties die boven hun stand uitgeven en het moeilijk blijven hebben, tot klanten en prospects die niet worden beïnvloed door schommelingen in de economie en consequent hun bedrijf of levensstandaard kunnen handhaven.
Vanuit het oogpunt van de consument bieden onze systemen ook de zekerheid dat hij te maken heeft met een bedrijf dat zich bekommert om zijn financiële welzijn. Wij houden ons aan de regels van de AFM inzake consumentenplicht en onze systemen zijn ontworpen om hogere en duidelijkere normen voor consumentenbescherming vast te stellen. Wij werken samen met onze klanten om hen te helpen de behoeften van hun klanten voorop te stellen.
